基于L1+p范数的ECT正则化图像重建算法研究
马敏,林琮皓
中国民航大学
Research on L1+p-norm based regularization algorithm for ECT image reconstruction
摘要 电容层析成像技术常用正则化方法进行图像优化，其中L1范数会过度忽略图像特征，L2范数会使图像过于平滑，都有可能降低成像质量。针对以上问题，提出利用L1+p（0
关键词 ：
计量学 ,
电容层析成像技术 ,
正则化 ,
图像重建 ,
L1+p范数 ,
metrology ,
ECT ,
regularization ,
image reconstruction ,
L1+p-norm
Abstract ：The regularization method is commonly used for image optimization in ECT. The L1-norm can excessively ignore the image features, and the L2-norm can make the image too smooth, both may reduce the image quality. To solve the problems above, proposed to use L1+p-norm (0
收稿日期: 2023-05-31
发布日期: 2024-12-18
通讯作者:
林琮皓
E-mail: lin932846973@163.com
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2024, Vol. 45 
